当前位置:主页 > 技术知识 >

给科技管理提出很多新的命题

发布日期:2019-03-27  来源:admin
 
我们正处于一个重大变革的时代,这个时代背景下,科技创新管理面临一系列重大挑战。过去40年的科技管理发展历程中,我们改革围绕着科技管理体系、科研组织体系、科技制度体系、科技政策体系四大体系进行调整和变化。
 
跟随着四大体系的变化,我们一直在探索三个问题和摆正一个关系:一是如何转变政府职能,二是如何高效配置科技资源,三是如何激发创新主体的活力。一个关系是政府和市场的关系。到现在为止尚未形成一个大家都认可的高效合理的体系、管理制度以及相应的政策体系。要实现创新驱动发展、高质量发展和经济的转型升级,要解决两个核心问题。一是科技创新从追赶向前沿迈进,要求科技管理体制以及方式发生比较大的转变,科技主管部门既是基础研究公共知识的构建投入者,同时也是国家创新体系的贡献者、组织者、协调者。二是解决“卡脖子”关键核心技术,需要处理好政府和市场的关系。所以,新的条件下,无论是科技、创新还是产业,转型的难度、改革的难度比以前都更大了,都面临着很多新的机遇和挑战,给科技管理提出很多新的命题,。
 
当前,科研管理、科技体制改革有两步必须完成。第一步是补课。发达国家过去建立的符合科技规律和创新规律的体制机制,是我们亟待补足的功课。第二步是迎新。为了适应新形势的变化,特别是新技术、新产业带来的发展变化,我们必须以开放、创新、合作的态度来面对,在这个问题上我们和发达国家都面临一个新的起点。二者相结合,才能应对当前和今后在科技管理向创新管理转型过程当中所要面临的问题。
 
京东数字科技CEO陈生强3月26日在博鳌亚洲论坛2019年年会上表示,当前世界的数字化和智能化水平还处在较低阶段,数字科技有着巨大发展空间,随着数字化和智能化水平的不断提升,全球经济将能够不断找到新的增长动力。在产业数字化过程中,数字科技公司与实体产业之间一定是一个“共建”的过程,这需要科技公司深度理解产业,也需要产业深度理解科技公司。
 
对于当前市场比较关注的智能芯片、5G以及人工智能等技术,陈生强表示,未来随着智能芯片、5G技术、传感技术、物联网等技术的进一步发展,会真正驱动万物互联,人类世界和物理世界互动所产生的数据量将以指数级的速度增长,与此同时,数据种类和数据维度也会变得更多、更复杂。“人类已经无法靠过去的经验去处理,所以我们只能借助人工智能去处理,去发掘其中的价值。也就是说,在挖掘数据价值过程中,人工智能将成为一个‘必要条件’。”
 
在谈到未来数据价值挖掘的发展方向时,陈生强表示:“作为科技公司,我们会紧紧围绕实体产业领域,从不同的角度切入到产业数字化领域中去。这个市场足够大,足以容纳诸多的企业、诸多的模式共存,未来一定会涌现出来更多的优秀公司,共同为整个实体产业的数字化贡献力量。”